PROPUESTA DE INTEGRACIÓN GRADUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PLANES DE ESTUDIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
DOI:
https://doi.org/10.61530/redtis.vol9.n1.2025.259Palabras clave:
Educación superior, Ética, Inteligencia artificial, PlagioResumen
Este artículo propone la posible integración gradual de la Inteligencia Artificial (IA) en los planes de estudio de educación superior; para esto, se formula un marco normativo que regule el uso indiscriminado de la IA en lo técnico, ético y académico dentro de las Instituciones de Educación Superior, de manera particular en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Plantea una metodología con enfoque mixto, encuestas estructuradas y entrevistas semiestructuradas realizadas a docentes y estudiantes del Centro de Investigación e Innovación Educativa del Noroeste, CIIEN, con la finalidad de identificar prácticas, conocimientos y uso de la IA en contextos académicos. Los resultados mostrados evidencian una casi nula capacitación institucional, aunado a un bajo nivel de conocimiento sobre el manejo ético y la protección de datos personales al interactuar con IA. No obstante, se observa una actitud positiva en las respuestas hacia una regulación, aunque se considere una herramienta útil para optimizar la gestión educativa, enseñanza y aprendizaje. Aquí, la gran mayoría de encuestados (81.25%), está de acuerdo en reglamentar el uso arbitrario de la IA con la finalidad de la preservación ética académica, mientras un 92.61% reafirmo la necesidad de proteger los derechos de autor y evitar el plagio. Por último, se proponen planes estratégicos en fases que ayuden en la creación de políticas institucionales, planeación en capacitación docente, innovación en infraestructura tecnológica y mecanismos en financiamiento de proyectos para investigación en IA, buscando la consolidación de un modelo ético con sostenibilidad que logre fortalecer la calidad educativa de la educación superior en México.
Referencias
[1] A. Albasalah, S. Alshawwa, y R. Alarnous, «Use of artificial intelligence in activating the role of Saudi universities in joint scientific research between university teachers and students», PLOS ONE, vol. 17, n.o 5, p. e0267301, may 2022, doi: 10.1371/journal.pone.0267301.
[2] Francesc Pedro, «Applications of Artificial Intelligence to higher education: possibilities, evidence, and challenges» IUL Research, jul. 2020, pp.61-76, https://doi.org/10.57568/iulres.v1i1.43
[3] Ariel Viera, «La revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Avances, perspectivas y desafíos de la era digital» Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0., jul. 2024, http://dx.doi.org/https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539
[4] A. Esteva et al., «Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks», Nature, vol 542, no. 7639, pp. 115-118, feb. 2017, doi: 10.1038/nature21056
[5] Brynjolfsson Erik y McAffe Andrew, «The second age machine: Work, progress, and prosperity in a time of Brilliant Technologies». New York, W.W. Norton, ISBN: 9780393239355. 2014
[6] M. Hernández González, J. M. Ramos Quiroz, F. J. Chávez Maciel, y M. del C. Trejo Cázares, «Ventajas y riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa desde la percepción de los estudiantes de educación superior en México», epsir, vol. 9, pp. 1–19, ago. 2024.
[7] C. Chao-Rebolledo y M. Ángel Rivera-Navarro, «Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México», RIEOEI, vol. 95, n.º 1, pp. 57–72, may 2024.
[8] M. A. Pinargote Castro, C. V. Solorzano Ortega, N. A. Ruilova Alvarado, y R. M. Bulgarín Sánchez, «Inteligencia artificial en el contexto de la formación docente», RECIAMUC, vol. 7, n.º 4, pp. 153-161, feb. 2024.
[9] A. R. A. Ala, «Impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación de la Educación Superior», Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 8, n.o 2, pp. 7219-7229, may 2024, doi: 10.37811/cl_rcm.v8i2.11126.
[10] Faith Gordon, «Virginia Eubanks (2018) Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. New York: Picador, St Martin’s Press», Law, Technology and Humans, pp. 162-164, nov. 2019, doi: 10.5204/lthj.v1i0.1386.
[11] Alan Turing, «Computing machinery and intelligence». Mind, vol. LIX, Issue 236, pp. 433-460, 1950.
[12] Azamar Alonso, «La integración de la tecnología al Sistema Educativo Mexicano: Sin plan ni rumbo». Reencuentro. Análisis de problemas universitarios, núm. 72, jul-dic, pp. 11-25, 2016.
[13] J. R. Navarrete-Mayeza, «Estrategias didácticas virtuales y su importancia en el aprendizaje», Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, vol. 9, núm. 17, pp. 516-533, jun. 2024, doi: 10.35381/r.k.v9i17.3374.
[14] N. Delgado de Frutos, L. Campo Carrasco, J. M. Etxabe Urbieta, y M. Sainz de la Maza San José, «Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior.», Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado: REIFOP, vol. 27, n.o 1, pp. 207-224, 2024.
[15] E. Jiménez-García, J. Ruiz-Lázaro, S. Martínez-Requejo, y S. Redondo-Duarte, «Inteligencia Artificial y chatbots para una educación superior sostenible: una revisión sistemática», RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, vol. 28, núm. 2, pp. 81-104, abr. 2025, doi: 10.5944/ried.28.2.43240.
[16] R. I. M. Valverde, E. T. Iturralde, L. G. C. Fajardo, W. A. N. Cevallos, y M. N. C. Díaz, «Los Key Performance Indicators (KPI) y su Importancia en las Microempresas de Guayaquil», Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 8, n.o 4, pp. 4316-4332, ago. 2024, doi: 10.37811/cl_rcm.v8i4.12657.
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