IMPLEMENTACIÓN DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA PRUEBA PROYECTIVA "MACHOVER" BASADA EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Autores/as

  • Karina Castillo Martínez UAdeO UR Mazatlán (MÉXICO)
  • Juan Antonio Aguilar Rodríguez UAdeO UR Mazatlán (MÉXICO)
  • José Guadalupe Robles Hernández UAdeO UR Culiacán (MÉXICO)
  • Ruth Sarahi Verde Mercado Instituto Tecnológico de Chilpancingo (MÉXICO)

DOI:

https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.139.86-93

Palabras clave:

IA, Redes neuronales artificiales, Test de la figura humana

Resumen

Las redes neuronales artificiales inspiradas en la biología humana, estructuradas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas en las funciones más elementales y están organizadas de una forma similar a la del cerebro humano. Han permitido a la inteligencia artificial potenciar su capacidad para aprender a partir de la información analizada, tal como lo haría el órgano que derivó en su creación. Haciendo uso de estas capacidades, se presenta en este trabajo de investigación la implementación de la primera etapa de una inteligencia artificial basada en redes neuronales artificiales que intenta emular la experticia de un psicólogo para interpretar los resultados de la prueba proyectiva de Karen Machover "Test de la Figura Humana".

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Publicado

15-12-2023

Cómo citar

Castillo Martínez, K., Aguilar Rodríguez, J. A., Robles Hernández, J. G. ., & Verde Mercado, R. S. (2023). IMPLEMENTACIÓN DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA PRUEBA PROYECTIVA "MACHOVER" BASADA EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Revista Digital De Tecnologías Informáticas Y Sistemas, 7(1), 86–93. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.139.86-93

Número

Vol. 7 Núm. 1 (2023): Revista ReDTIS 2023

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2023 Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas

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